Сохраните в закладки:
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| Feb-21-2026 | 1530.80 руб. | 1561.98 руб. | 1545.5 руб. |
| Jan-21-2026 | 1241.13 руб. | 1266.93 руб. | 1253.5 руб. |
| Dec-21-2025 | 1506.24 руб. | 1536.68 руб. | 1521 руб. |
| Nov-21-2025 | 1494.4 руб. | 1524.43 руб. | 1509 руб. |
| Oct-21-2025 | 1193.19 руб. | 1217.60 руб. | 1205 руб. |
| Sep-21-2025 | 1470.68 руб. | 1499.25 руб. | 1484.5 руб. |
| Aug-21-2025 | 1458.74 руб. | 1487.64 руб. | 1472.5 руб. |
| Jul-21-2025 | 1446.51 руб. | 1475.48 руб. | 1460.5 руб. |
Новые товары
Характеристики
Описание товара
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.
Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением.
Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что «страшные» аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL.
Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
В этой книге вы:
• Познакомитесь с основами методов, алгоритмов и элементов RL
• Обучите агента с помощью OpenAI Gym и Tensorflow
• Освоите марковские процессы принятия решений, оптимальность Беллмана и обучение TD
• Научитесь решать проблемы многоруких бандитов
• Овладеете алгоритмами глубокого обучения, такими как RNN, LSTM и CNN
• Создадите интеллектуальных агентов с помощью алгоритма DRQN, которые смогут играть в Doom
• С помощью DDPG научите агентов играть в Lunar Lander
• Отправите агента на автогонки, используя метод DQN
характеристики
Название бренда
ООО "Издательский Дом "Питер"
Происхождение
Россия
Состояние
New
Возраст
Adult
Язык
Русский
Год выпуска
2010-сейчас
Формат
В мягкой обложке
внешний вид товара






Ботинки просто-супер))) Давно уже хотела приобрести подобную обувь, но всё как-то, то денег не было, то времени. Вот только недавно... Читать отзыв полностью...
Заказала кружку синего цвета,как только увидела в продаже,ведь сын давно просил.Заказ был аккуратно упакован и пришел быстро.Ребенок очень обрадовался такому... Читать отзыв полностью...
Замечательная коса гораздо удобнее чем стандартные бортики на завязках. Выглядит очень эстетично, легкая, приятная на ощупь, стирается без проблем. Плюс... Читать отзыв полностью...
Дочка измотала меня капризами, что хочет взрослую обувь. А взрослая ей по размеру пока не подходит. Эти босоножки - просто... Читать отзыв полностью...
Стремлюсь покупать для малыша одежду из натуральных тканей. Повезло отыскать на сайте красивые стильные комбинизончики из натурального хлопка. К привлекательной... Читать отзыв полностью...
Взяла дочке женские ботильоны на каждый день, носит не снимая, цвет белый. Товар качественный, материал приятный, а цена получается копейки,... Читать отзыв полностью...
Отличный телефон. Постоянно выпадают телефоны из рук, то стекло треснет, то в воде намокнет и снова покупай новый так как... Читать отзыв полностью...